Otkrivanje slučajeva rodno uvjetovanog nasilja korištenjem umjetne inteligencije

Tijekom događaja na Medicinskom fakultetu Harvard, profesorica Irene Chen s UC Berkeleyja u Kaliforniji sastala se s dr. Bhartijem Khuranom. Radiologa Khuranu zanimalo je može li umjetna inteligencija koristiti za prepoznavanje obrazaca u slučajevima obiteljskog nasilja.

Stoga se obratio profesorici Chen, koja proučava umjetnu inteligenciju primijenjenu na zdravlje i pristup skrbi. Zajedno su razvili model koji bi mogao koristiti radiološke izvještaje kako bi utvrdio je li žena bila izložena nasilju i predvidio izvještaje o nasilju.

“U bolnici Brigham and Women’s, bolnici u kojoj smo prikupljali podatke, postoji program podrške pacijentima koji omogućuje pacijentima da se jave i kažu: ‘Žrtva sam obiteljskog nasilja. Trebala bih pomoć.” Vrlo brzo smo uvidjeli da je algoritam strojnog učenja u stanju pouzdano, točno i robusno identificirati tko bi mogao biti potencijalna žrtva“, zahvaljujući ‘nekim prilično jasnim signalima koje smo uspjeli identificirati u našem istraživanju’, objasnila je profesorica Chen u intervjuu na web stranici svog sveučilišta.

pročitajte još

Mentalno zdravlje: Borba žena u ruralnim područjima

Sličan model razvijen je i u Italiji. Zahvaljujući suradnji istraživača sa Sveučilišta u Torinu i stručnjaka iz epidemiologije, računarstva, psihologije i medicine, razvijen je sustav koji analizom izvješća hitne pomoći može identificirati moguće slučajeve nasilja. Model, koji postiže razinu točnosti veću od 96%, analizirao je preko 350 000 izvješća iz torinske bolnice Mauriziano, uspješno identificirajući približno 2000 slučajeva ozljeda koje se mogu pripisati situacijama nasilja koje nisu bile identificirane kao takve u vrijeme prijave niti su ih prijavile žrtve.

Sustav je također sposoban identificirati slučajeve psihičkog nasilja, a time i situacije u kojima možda nema vidljivih rana ili ozljeda, ali je žrtva nasilja otišla na hitnu pomoć s drugim simptomima, poput palpitacija.

Ovo je važan alat koji bi, prema istraživačkom timu, mogao pomoći i u sprječavanju slučajeva femicida: mnoge žene koje su žrtve femicida već su bile na hitnoj pomoći, pa bi alati poput onog razvijenog u Torinu povećali vjerojatnost ranog prepoznavanja rizika.

Prema izvješću UNICEF-a, razvoj i korištenje modela umjetne inteligencije mogu biti vrlo korisni u sprječavanju i borbi protiv nasilja temeljenog na spolu.

Na primjer, mogu automatizirati zadatke, pojednostaviti administrativne i birokratske procese, omogućujući tako radnicima više vremena za komunikaciju i interakciju s osobom ispred njih. Nadalje, neki modeli mogu biti korisni za praćenje učestalosti, napretka i ishoda posjeta hitnoj pomoći. I, kao u slučaju alata razvijenih u Kaliforniji i Italiji, mogu pomoći i u fazi procjene rizika. Istovremeno, UNICEF navodi da je prilikom razvoja ovih modela uvijek važno osigurati zaštitu privatnosti žena žrtava nasilja te uključiti stručnjake za nasilje temeljeno na spolu, kako bi stvoreni alati mogli adekvatno odgovoriti na stvarne potrebe žrtava.

Nadalje, korištenje modela umjetne inteligencije ne bi trebalo isključiti ni obuku zdravstvenih radnika ni kontinuiranu središnju ulogu ljudskih odnosa. U tom smislu, Barbara Ramassotto, voditeljica Odjela hitne pomoći i prijema u bolnici Mauriziano, objasnila je da nam je model razvijen u Torinu omogućio napredak u tom pogledu.

U nedavnom intervjuu, Ramassotto je rekla: „Umjetna inteligencija nam je pomogla u donošenju strateških odluka, poboljšavajući naš operativni tijek unutar odjela, optimizirajući i putove i ljudsku stručnost našeg osoblja. Omogućila nam je da identificiramo strateške elemente na kojima možemo raditi kako bismo ponudili bolju uslugu za zaštitu žrtava.“

Ovaj tekst napisala je Alessandra Vescio, a objavljen je na portalu Marie Claire Italy.